Kosármentő kis forgalmú webshopban: mit mutatnak valóban a számok?
Négy plusz rendelés látványos százalékot adhat. Így értékeld a kosármentő használatát, a mérés hibáit és a rendelési eredményt kis forgalomnál.

Kis forgalmú webshopban néhány rendelés is látványosan elmozdítja a vásárlási arányt. Egy jobb hétből még nehéz megmondani, mennyit segített a kosármentő: közben változhatott a hirdetés, a készlet vagy a látogatók összetétele. Értékeléskor először azt tisztázd, mit mértél, hány megfigyelésből számoltál, és mi történt ugyanabban az időszakban a boltban.
Három dolgot különíts el: a segítség használatát, a létrejött rendeléseket és az azokból megmaradó fedezetet. Egy panel megnyitása a használatról ad adatot. A rendelés a vásárlási folyamat eredményéről, a költségekkel csökkentett árbevétel pedig annak gazdasági értékéről. Az értékelés akkor követhető, ha mindháromhoz megadod a számítás módját és az adat forrását.
Mit osztasz mivel, amikor arányt számolsz?
Ha a segítség használati arányát számolod, előbb határozd meg a vizsgált csoportot. Az összes munkamenethez, a kosarat elérőkhöz vagy a segítséget ténylegesen látókhoz viszonyítasz? Más kérdésre válaszol mindhárom. A mutató neve tartalmazza ezt a különbséget, és a számlálót ugyanabból a csoportból, ugyanabból az időszakból vedd, mint a nevezőt.
A saját mérési tervedben külön szerepelhet a megjelenés, a kérdés megválaszolása, a segítséghez tartozó kattintás és a rendelés. Ez lehetséges mérési felosztás, amelynek adatgyűjtését az adott webshopban külön kell ellenőrizni. Mielőtt táblázatot készítesz, írd le, melyik eseményt melyik rendszerből kapod meg, és hol lehet hiányos az adat.
Egy vásárló többször is megnyithatja a panelt vagy újratöltheti az oldalt. Emiatt a megnyitások, a munkamenetek és az emberek száma eltérhet. A riportban azt az egységet nevezd meg, amelyet ténylegesen mérsz. Eseményszámból ne számolj egyedi vásárlói arányt, és a rendelési aránynál is rögzítsd, hogyan kezeled az ismételt eseményeket.
A mérési hibát még az értékelés előtt keresd meg
Végezz néhány saját próbarendelést a szokásos vásárlási utakon, a tesztadatokat pedig jelöld és kezeld elkülönítve. Nézd meg, hogy a megrendelés után egyszer vagy többször kerül-e be esemény. Próbáld ki a sikeroldal újratöltését, és vizsgáld meg a sikertelen vagy megszakított fizetés kezelését. A kapott számot a webshop rendeléslistájával vesd össze.
A rendelés státusza is számít. A létrehozott, a kifizetett, a teljesített és a később törölt rendelés más állapotot jelent. Válaszd ki, melyiket használod az adott kérdéshez, és azt következetesen alkalmazd. Ha az első kimutatás még a rendelés létrejöttét számolja, a későbbi pénzügyi értékelésnél a megváltozott státuszokat is figyelembe kell venned.
Az adatkapcsolat korlátait röviden dokumentáld. Hiányozhat visszajelzés egyes böngészőkből, eltérhetnek az időzónák, vagy más rendszerben jelenhet meg a fizetés. Ezeket a problémákat a tényleges beállítás alapján kell feltárni. Az ismeretlen lefedettség mellett kiírt pontos százalék könnyen több bizonyosságot sugall, mint amennyit az adat megenged.
A használati adatból konkrét javítási kérdést készíts
A kosársegítő használatát először a saját feladatához viszonyítsd. Ha a szállítási kérdésből a megfelelő tájékoztatásra vezetsz, az egyik vizsgálandó kérdés az, hogy a kattintás után megtalálható-e a válasz. Ehhez a számsor mellett céloldal-ellenőrzés és ügyfélszolgálati visszajelzés is kellhet. A kattintás önmagában a tájékoztatás megértését nem igazolja.
A bezárást se értékeld automatikusan kudarcként. Lehet, hogy a látogató nem kér segítséget, vagy már elolvasta a rövid választ. Inkább nézd meg, milyen helyzetben történik, és okoz-e gondot a rendelés folytatása. A felület túl gyakori megjelenését használhatósági próbával is fel lehet ismerni, ehhez nem mindig kell hosszú értékesítési teszt.
A visszatérő kérdésekből válassz egy javítható feladatot. Ha sokan keresik a kézbesítés idejét, tedd azt egyértelművé a szállítási válaszban. A belső jegyzetbe kerüljön a régi szöveg, az új szöveg és a módosítás dátuma. Így később konkrét változtatást értékelsz, és a csapat is tudja, melyik kérdésre kerestél választ.
Néhány rendelés különbsége még sokféleképpen kialakulhat
Egy kitalált példában két vizsgált csoportban 200–200, előre meghatározott feltételnek megfelelő munkamenet szerepel. Az egyik csoportban 12, a másikban 16 munkamenet végződik rendeléssel. A megfigyelt arányok 12 / 200 = 6 százalék és 16 / 200 = 8 százalék. Ez 2 százalékpont eltérés. A különbséget négy további rendeléssel zárult munkamenet adja. Az eltérés oka ebből a számpárból még nem derül ki.
A csoportok kialakítása, a vásárlók összetétele és a véletlen ingadozás is számít. Ha az egyik időszakban új hirdetés futott vagy más termékek voltak készleten, a változás több okkal függhet össze. A bevezetés előtti és utáni arány összevetése hasznos jelzés lehet, de az értelmezéséhez a közben történt változásokat is fel kell jegyezned.
A NIST arányokhoz tartozó konfidenciaintervallumokról szóló anyaga azt mutatja be, hogyan becsülhető egy megfigyelt arány bizonytalansági tartománya. A kereskedői riportban legalább a minta nagyságát és a rendelések számát tedd a százalék mellé. Két csoport különbségének megítélése és a változás okának vizsgálata további tervezést igényel; egy pontosan kiírt százalék ezeket nem helyettesíti.
Kis forgalomnál egyszerre kevés változatot vizsgálj
Ha kevés rendelésed van, a sok párhuzamos változat mindegyikére még kevesebb megfigyelés jut. Kezdd egyetlen jól megfogalmazott kérdéssel. Például azzal, hogy egy pontosabb szállítási válasz után könnyebben folytatható-e a folyamat. Határozd meg előre a vizsgált csoportot, az időszakot, a fő mutatót és azokat a hibákat, amelyeknél közbe kell avatkoznod.
Az értékesítési hatás vizsgálatához összehasonlítható csoportokra van szükség. Egy megfelelően kialakított véletlen besorolású teszt segíthet, ha ehhez megvan a technikai lehetőség és elegendő adat. Ez általános mérési módszer, a konkrét megvalósítást külön kell megszervezni. A DG Kosármentő használata önmagában nem jelenti egy ilyen kísérlet automatikus lebonyolítását.
Ha kevés az adat az értékesítési hatás megítéléséhez, ezt egyértelműen írd le. A bizonyítható használati hibákat közben javítsd: egy rossz linket, eltakart gombot vagy pontatlan szállítási választ akkor is érdemes rendbe tenni, ha még kevés rendelés történt. A javítás megtörténtét és a bevételi hatást külön állításként kezeld, mindegyiket a rendelkezésre álló bizonyítékkal.
Az eredményt költséggel és következő döntéssel együtt értékeld
A kedvezmények, az átvállalt szállítás és a többlet ügyfélszolgálati munka költségét a saját nyilvántartásodból tedd az értékelés mellé. Az érintett rendelések árbevétele és a belőlük megmaradó összeg eltérő mutató. A cél olyan döntési jegyzet, amelyből látszik, mi változott, mennyibe került, és mely kérdés maradt bizonytalan.
A DG Kosármentő kipróbálásakor válassz ki egy saját vásárlási akadályt, és írd mellé, miből fogod látni a javulást. Az első értékelésben szerepeljen a vizsgált időszak, a megfigyelések száma, a módosítás, a költség és a következő teendő. Kevés adatnál a további mérés is vállalható döntés. Csak olyan eredményt írj a program javára, amelyet az adataid alátámasztanak.


